Artificial intelligence for crop disease detection and management: A bibliometric analysis of global research trends

人工智能（AI）已成为作物病害检测与管理领域的一项变革性技术，通过实现快速、准确和自动化的病害诊断，为可持续农业生产提供支撑。本研究对2016年至2026年间基于AI的作物病害检测与管理全球研究趋势进行了文献计量分析。采用结构化检索策略从Scopus数据库获取文献数据，初步识别出3729条记录，经应用预设纳入和排除标准后保留605篇出版物。运用文献计量指标和VOSviewer软件分析年度发文趋势、主要贡献者、合作网络、关键词共现模式、文献耦合关系和共被引结构。结果表明，研究产出显著增长，尤其是2021年之后，反映出科学界对AI赋能作物保护技术的兴趣日益浓厚。关键词分析识别出深度学习、机器学习、计算机视觉、迁移学习和植物病害检测为主要研究主题。相比之下，合著和共被引分析揭示了强大的国际合作和坚实的知识基础。