PRECISION AGRICULTURE ANALYTICS USING UAV MULTISPECTRAL IMAGING AND MACHINE LEARNING FOR CROP STRESS DETECTION AND YIELD OPTIMIZATION MODELS

综述红边遥感在农业中的物理基础、条件依赖性与可解释机器学习中的新角色。

提出混合迁移学习框架，用预训练模型提取特征并结合机器学习分类器实现卫星图像季节分类。

推导卫星云掩膜缺口下反事实解释可靠性的理论界，并评估其对合作社储粮决策的影响。

提出LRD-Net深度学习框架，融合多源遥感与环境协变量，估算新疆干旱绿洲区土壤盐分。

提出分层跨模态时空注意力网络HCM-STAN，融合多源农业数据预测喜马拉雅山区苹果产量。

用多光谱无人机影像和深度学习实现葡萄园制图与冠层特征提取。