Frontiers in Environmental Science · 2026-09·9月1日 · 周二论文农业绿色发展与碳阅读 2
基于数字化水平评估的贵州省农业碳排放影响因素分解
论文解读
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速览
评估数字化水平对贵州农业碳排放的影响，预测未来减排潜力。
方法
LMDI分解与VAR模型，基于2013-2022年面板数据。
发现
数字化减排效应由强转弱，需精准管理等措施支撑。
机会点
可研究数字化与农业减排的耦合机制，探索不同数字化水平下的最优减排路径。
影响力15
信息增量20
专业深度18
信源权威12
时效性2
基于省级面板数据的实证研究，揭示数字化对农业碳排放的阶段性影响，为精准减排提供依据。
原文摘要
基于 2013—2022 年贵州省面板数据，使用 LMDI 与 VAR 模型分解数字化对农业碳排放的驱动效应。结果显示：数字化对碳排放由强促增转为弱促增；能源强度与数字化引致的能源效率合计减排 3168 万吨；预测 2023—2030 年可净减排 925 万吨；数字化并非自动等同于减排，需以精准投入管理、畜禽粪污处理和清洁能源为支撑。