Vision-guided robotic harvesting of Toona sinensis sprouts: Integrating biomechanical calibration with improved YOLO instance segmentation
Zhiming Shi · Pengfei Dai · Fan He 等 9 人
结合生物力学标定与改进YOLO实例分割,实现香椿芽视觉引导机器人采摘。
改进YOLO实例分割,结合生物力学标定与机器人视觉引导。
该方法可有效识别并采摘香椿芽,提高采摘效率与成功率。
可延伸研究不同作物嫩芽的通用采摘模型,或结合力学模型优化采摘策略,减少损伤。
研究提出结合生物力学标定与改进YOLO的香椿芽视觉引导采摘方法,具一定创新性,但影响范围限于细分领域。
香椿芽视觉引导机器人采收:结合生物力学标定与改进YOLO实例分割。Computers and Electronics in Agriculture