Research Square·9月1日 · 周二论文智慧农业 / 农业物联网阅读 4

Explainable Deep Learning-Based Potato Leaf Disease Detection and Severity Assessment for Smart Agriculture in Bangladesh

Kazi Abdul Mannan · Sinha Nafiz Hasan · Ahmed Shafin

AI 评分
53未达精选线
影响力8
信息增量15
专业深度15
信源权威8
时效性7

针对孟加拉国马铃薯病害的可解释深度学习检测研究,方法新颖但地域性强,影响有限。

摘要

Explainable Deep Learning-Based Potato Leaf Disease Detection and Severity Assessment for Smart Agriculture in Bangladesh。Research Square

信源(1 个)

农业人工智能 作物病害 智慧农业 马铃薯相关资讯

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月21日 · 周三75 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 0

Distributionally-Robust Evaluation of Computer Vision Agriculture Disease Classifiers Under Climate-Driven Pathogen Range Shifts: An Artificial Intelligence Worst-Case Generalization Bound

提出气候校准的分布鲁棒评估准则,替代i.i.d.假设评价作物病害视觉分类器。