Frontiers in Sustainable Food Systems·9月2日 · 周三论文农业人工智能与决策模型阅读 2
Can agricultural finance mitigate supply chain vulnerability? Evidence from the cotton industry in China
Jingzhou Wei · Minghui Liu
论文解读
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研究农业金融服务对中国棉花供应链韧性的影响及机制。
方法
基于2014-2023年12省面板数据，用固定效应和中介模型，熵值法测度。
发现
农业金融显著提升供应链韧性，主要通过提高全要素生产率，对更新能力促进最大。
机会点
可探索农业金融对不同作物供应链韧性的异质性影响，或结合数字金融与农业保险的协同机制。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威13
时效性7
基于省级面板数据，揭示农业金融通过提升全要素生产率增强棉花供应链韧性，为产业政策提供实证依据。
原文摘要
引言 提升棉花供应链韧性对于推动产业高质量发展、保障纺织业供应链安全至关重要。农业金融服务作为优化资源配置、缓解融资约束的核心工具，可能对供应链韧性产生促进作用。方法 基于2014—2023年中国12个棉花主产省份的面板数据，本研究采用固定效应模型和中介效应模型，考察农业金融服务发展对棉花供应链韧性的影响及其内在机制，其中韧性与金融服务水平通过熵值法测度。结果 （1）农业金融服务的发展显著提升了棉花供应链韧性。（2）这些服务主要通过提高棉花生产的全要素生产率（TFP）来增强供应链韧性。（3）韧性四个子维度（抵抗力、恢复力、重构力和更新力）均受到正向影响；其中对更新力的促进作用最强，对恢复力的促进作用最弱。讨论 研究结果揭示了基于全要素生产率的传导渠道以及韧性各子维度间的异质性效应，为优化棉花产业金融支持提供了有针对性的政策启示。