Remote Sensing Applications Society and Environment·9月1日 · 周二论文农业遥感与作物表型阅读 1
Field-level spectral support auditing of legacy land-use inventories using PRISMA hyperspectral data
Andrea Guerriero
论文解读
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利用PRISMA高光谱数据对历史土地利用清单进行田间尺度光谱支持审计。
方法
PRISMA高光谱遥感数据与历史土地利用清单对比分析。
发现
高光谱数据可有效审计历史土地利用清单的田间尺度准确性。
机会点
可探索将高光谱审计方法应用于其他区域或历史数据，提高土地利用变化监测精度。
影响力15
信息增量20
专业深度18
信源权威12
时效性7
利用PRISMA高光谱数据审计历史土地利用清单，方法新颖，对农业资源管理有参考价值。
原文摘要
使用PRISMA高光谱数据对历史土地利用清单进行田间尺度光谱支持审计。《遥感应用：社会与环境》