Remote Sensing·9月3日 · 周四论文农业遥感与作物表型阅读 2

A Biome-Specific Light Use Efficiency Model for Spatiotemporal Dynamics of GPP Across Europe Using PROBA-V and Sentinel-3 FAPAR

Mingyuan Zhang · Lanhui Wang · Sadegh Jamali 等 4 人

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利用PROBA-V和Sentinel-3的FAPAR数据,开发了欧洲生物群系特异的LUE模型EU-G

方法

基于光能利用率模型,结合生物群系特异的环境标量,使用PROBA-V和Sentin

发现

EU-GPP精度高,能捕捉干旱胁迫,显示农田GPP增加,地中海森林GPP减弱。

机会点

可延伸至中国区域,结合国产卫星数据,构建高分辨率GPP产品,并探索管理措施对农田生产力的影响。

影响力18
信息增量22
专业深度20
信源权威13
时效性7

基于新型卫星数据构建欧洲GPP产品,方法新颖且验证充分,对农业生态监测有参考价值。

原文摘要

基于卫星遥感估算的总初级生产力(GPP)对于评估陆地碳动态至关重要。尽管模型对比具有重要意义,但现有GPP产品依赖于数量有限的卫星传感器。本研究利用由PROBA-V和Sentinel-3卫星获取的当代光合有效辐射吸收比例产品,基于光能利用率(LUE)模型,为欧洲大陆开发了一套新的GPP产品(EU-GPP)。EU-GPP通过纳入生物群落特定的环境标量,考虑了不同生物群落对温度和水胁迫的差异化响应。通过与涡度协方差GPP数据的验证以及与其他基于LUE的GPP产品的模型对比,证明了EU-GPP在欧洲范围内具有较高的模型精度。该模型对干旱引发的胁迫也表现出良好的响应,表明其能够捕捉年际变率及极端天气事件的影响。EU-GPP揭示了2014—2023年间农田GPP呈上升趋势,凸显了近年来农业管理实践的进步。地中海森林生态系统则表现出GPP减弱,表明夏季干旱对这些生态系统产生了强烈的不利影响。本研究基于新型遥感数据提出了一套基于LUE的GPP产品,为监测欧洲大陆GPP提供了独立视角。

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