Frontiers in Sustainable Food Systems·9月4日 · 周五论文农业人工智能与决策模型阅读 2

Efficiency over expansion: spatial spillovers and mechanism-based drivers of agricultural output in China

Jiaqi Xiao · Kecheng Zhang · Hazrat Hassan 等 4 人

Frontiers in Sustainable Food SystemsDOI 10.3389/fsufs.2026.1877767开放获取 PDF ↗
论文解读
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研究中国农业产出效率,发现机械化、灌溉效率提升产出,化肥有负溢出,技术扩散是关键。

方法

使用2005-2023年省级面板数据,采用空间杜宾模型、IV/2SLS/系统GM

发现

机械化最稳定提升产出,灌溉有正溢出,化肥负溢出,技术专利中介作用显著。

机会点

可探索不同作物种植结构下技术扩散的异质性,或结合遥感数据细化灌溉效率的空间溢出机制。

影响力18
信息增量20
专业深度18
信源权威12
时效性2

基于中国省级面板数据,运用空间杜宾模型揭示农业投入要素的本地效应与空间溢出,为区域农业协调发展提供实证依据。

原文摘要

引言 农业生产率始终是粮食安全与可持续发展的核心议题,尤其在中国,区域发展不平衡、资源约束以及投入要素效率低下等问题持续影响着生产结果。为此,本研究考察化肥投入(AGFU)、农业机械化(TPAM)和灌溉效率(EFIA)如何在空间互联的生产系统中共同影响农业产出(AGOV)。方法 基于内生增长理论与生产函数框架,本研究针对空间依赖性、投入效率及农业结构异质性等关键研究空白展开探讨。利用2005—2023年中国31个省份的面板数据,采用空间杜宾模型(SDM)估计直接效应与空间溢出效应。为应对潜在内生性问题,通过工具变量法(IV)、两阶段最小二乘法(2SLS)及系统广义矩估计(System GMM)进行稳健性检验。此外,以农业专利数量(AGPC)为中介变量开展中介效应分析,以捕捉技术扩散的作用。结果与讨论 研究结果显示,AGFU、TPAM和EFIA均显著促进AGOV,其中农业机械化(TPAM)在不同模型设定下表现出最为稳定且一致的正向效应。灌溉效率(EFIA)对农业产出具有显著贡献,并产生正向空间溢出效应。与此同时,化肥投入(AGFU)表现出较强的本地效应,但其溢出效应相对较弱甚至为负,表明化肥过度使用带来的边际收益递减与效率损失。中介效应结果证实,AGPC在农业投入向AGOV传导过程中发挥显著中介作用,凸显技术扩散作为农业生产率提升关键渠道的重要性。异质性分析进一步表明,AGFU、TPAM和EFIA的影响在不同地区、农业经营规模、政策环境及种植结构之间存在显著差异,证实了农业生产动态中存在显著的结构性差异。

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