AI-Driven Smart Agriculture And Food Security In Developing Countries: A Comparative Perspective

农业仍然是许多发展中国家经济发展和粮食安全的基石。然而，该部门持续面临气候变化、自然资源衰退、劳动力短缺以及生产成本上升等挑战。人工智能（AI）和智慧农业的最新进展为提高农业生产率、优化资源利用以及增强粮食安全提供了新的机遇。本研究通过对印度、中国、巴西、越南、肯尼亚和印度尼西亚的比较分析，探讨了AI驱动的智慧农业在提升粮食安全方面的作用。研究结果显示，各国在AI就绪度和智慧农业技术采用方面存在显著差异。数字基础设施更完善、AI就绪度更高的国家，在精准农业实践的采用率和粮食安全成果方面表现更优。研究得出结论：扩大数字基础设施、提升农民获取AI技术的机会、加强技术能力，并鼓励政府、研究机构和农业科技企业之间的合作，对于实现发展中国家的可持续农业发展及改善粮食安全至关重要。本研究的创新之处在于，利用2024年二手数据，将AI就绪度、数字基础设施、精准农业采用率及粮食安全整合到对六个发展中国家的比较分析中。