International Journal for Research Trends in Social Science & Humanities.·9月4日 · 周五论文智慧农业 / 农业物联网阅读 2
An Economic Analysis Of Climate-Smart Agriculture And Food Security In Cumbum Block, Theni District
V. Revathi
International Journal for Research Trends in Social Science & Humanities.DOI 10.5281/zenodo.22301555开放获取 PDF ↗
论文解读
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速览
分析印度Cumbum地区农户采用气候智慧农业对生产力、收入和粮食安全的影响。
方法
问卷调查收集数据，采用CSA采用指数、粮食安全指标、相关与回归分析。
发现
预期CSA采用能提升农业生产力、收入稳定性和粮食安全，并识别主要制约因素。
机会点
可延伸研究CSA采用的经济门槛与政策干预效果，结合遥感数据评估区域适应性。
影响力8
信息增量12
专业深度12
信源权威6
时效性2
地方性研究，方法常规，但聚焦CSA与粮食安全关联，有一定参考价值。
原文摘要
气候变化对农业生产率、农户收入及家庭粮食安全构成重大挑战，尤其是在依赖气候敏感型农业活动的地区。气候智能型农业（Climate-Smart Agriculture, CSA）提供了一种综合性方法，旨在提升农业生产率、增强对气候变异的适应能力，并减少环境影响。本研究题为“泰尼区坎布姆区块气候智能型农业与粮食安全的经济分析”，考察了农户采纳气候智能型农业实践的情况及其经济影响。研究聚焦于CSA采纳与农业生产率、农户收入、生产成本及家庭粮食安全之间的关系。将通过结构化问卷从坎布姆区块选定的农户中收集一手数据，而二手数据则来源于政府报告、农业统计资料、气候记录及相关已发表文献。数据分析将采用描述性统计、气候智能型农业采纳指数、粮食安全指标、相关性分析及回归技术。预期研究将识别CSA采纳的主要决定因素，并评估这些实践是否有助于改善农场生产率、收入稳定性及家庭粮食安全。同时，研究还将指出农户面临的主要制约因素，并提出适当的经济与政策建议，以促进研究区域内气候韧性和可持续农业的发展。