广东省农业农村厅征集农业AI基础能力与智能体研发需求——围绕智能体开发框架、数据治理、本体建模、智能装备四大方向
省级政策征集农业AI研发需求，方向明确，具有行业指导意义，信息增量高。
广东省农业农村厅8月7日发布《关于征集农业AI基础能力与智能体研发需求的通知》(根据粤农农函〔2026〕492号《关于印发「人工智能+」农业农村领域应用推进方案的通知》部署),面向各地级以上市农业农村局、各有关单位征集农业AI基础能力与智能体研发需求。四大征集方向:一是农业AI共性基础能力,包括智能体开发框架关键技术(接口规范、消息交互协议、组件化封装、任务编排与多智能体协同)、农业数据治理关键技术(数据采集标准、元数据规范、多源数据融合、质量自动检测、数据服务总线API规范)、农业本体建模关键技术(本体表示框架、推理规则、编码范式、知识自动抽取、本体半自动构建);二是农业场景智能体研发,围绕种植、畜禽、水产等领域典型场景(如水稻病害识别、水稻物候期识别等),研发场景智能体,统一执行感知、推理、输出三层标准接口,配套建设场景本体库、标准数据集、领域数据采集标准三类共享资产;三是农业智能装备与关键部件,研发智慧农业芯片、物联网设备、AI视觉识别终端等关键部件,耕种管收、饲喂巡检、捕捞分选等智能作业装备,智能农机协同作业操作系统;四是农业智能服务,围绕环境监测、应急救灾、生产流通、科技成果转化等智能化技术与服务模式研发需求,提升全产业链服务效能。
一是智能体开发框架关键技术。研究智能体接口规范、消息交互协议及接入测试验收方法，突破智能体组件化封装、任务编排与多智能体协同等关键技术。
二是农业数据治理关键技术。研究数据采集标准、元数据规范与全流程数据质量管控方法，设计数据服务总线API规范，突破多源数据融合、质量自动检测等关键技术。
三是农业本体建模关键技术。研究本体表示框架、推理规则、编码范式及建模质量评估方法，突破农业知识自动抽取、本体半自动构建等关键技术。
（二）农业场景智能体研发。围绕种植、畜禽、水产等领域典型场景，如水稻病害识别、水稻物候期识别等，研发场景智能体，统一执行感知、推理、输出三层标准接口；配套建设场景本体库、标准数据集、领域数据采集标准三类共享资产。
（三）农业智能装备与关键部件。面向种植、畜禽、水产、生物育种等领域，研发智慧农业芯片、物联网设备、AI视觉识别终端等关键部件；耕种管收、饲喂巡检、捕捞分选等智能作业装备；智能农机协同作业操作系统。
（四）农业智能服务。围绕农业全产业链服务需求，征集环境监测、应急救灾、生产流通、科技成果转化等智能化技术与服务模式研发需求，应用人工智能新技术拓展服务场景，提升全产业链服务效能。