智慧农业(中英文) 2026, 8(2): 1-17·8月10日 · 周一论文阅读 5
对地观测驱动的数字(智慧)农业研究前沿与应用案例
AI 评分
76精选
影响力22
信息增量20
专业深度18
信源权威14
时效性2
核心期刊综述，系统梳理对地观测驱动的智慧农业前沿与应用，具有较高学术价值和行业参考意义，但时效性较低。
摘要
吴炳方、马慧、张淼、潘庆成、张翔、陈水森、邱炳文、徐新刚、刘建红、范锦龙、黄健熙、江佳乐、何昌垂在《智慧农业(中英文)》2026年第8卷第2期发表文章。数字农业的本质在于通过物联网、大数据、人工智能及遥感等信息技术,实现农业生产全过程的数字化映射与智能化管控。文章从对地观测视角系统剖析数字(智慧)农业研究前沿与典型案例:农情智慧监测(全口径作物制图、精准产量预测和灾害监测评估与预警)、数字孪生农场(全要素数字化建模、动态科学指导精准生产)、农业系统韧性(应对气候变化挑战)。结合农情遥感智能监测系统与农业水管理系统两个典型案例,展示数字(智慧)农业的云端服务能力,并分析影响商业化与业务化进程的多重阻力。
信源（1 个）