Quantifying the impact of grasshoppers: an integrated approach using dynamic vegetation indices, red edge shift and biophysical changes for remote sensing assessment in typical steppe of China

摘要 背景 在传统的遥感监测中，蝗虫取食导致的植被损害定量估算长期受到卫星时空分辨率限制的制约，同时也缺乏对不同蝗虫物种生理特性的了解。为解决这一问题，在中国北方典型草原地区开展了笼罩实验，以该地区主要草地害虫——亚洲小车蝗（Oedaleus decorus asiaticus）为研究对象。结果 在锡林浩特进行的野外实验表明，植被指数在蝗虫发育的某些阶段对生物量损失的敏感性显著高于其他阶段。在四龄期，比值植被指数（RVI）和绿色归一化差异植被指数（GNDVI）对牧草损失表现出高敏感性（R² > 0.79）。在成虫期，修正土壤调节植被指数（MSAVI）对蝗虫取食强度的预测精度更高（R² > 0.95）。通过引入植被指数损失分量（ΔVI′）纳入天然牧草生长动态，有效解耦了环境背景干扰，从而提高了模型的准确性和稳健性。此外，随着害虫种群密度增加，近红外反射率下降，同时红边位置向短波方向移动，这一现象通常被称为“蓝移”。结论 将蝗虫发育物候与多时相植被指数及红边位置动态相结合，可实现草地蝗虫侵害的实时监测、损害定量评估和预警能力。© 2026 化学工业学会。