Open-Source GIS Applications for Flood and Landslide Assessment: Comparative Cases from Poland and Malaysia
Oliwia Szweda · Wazif Akmal Bin Hassdi · Muhammad Naqib Akmal Bin Hasbullah 等 8 人
用开源GIS与Sentinel-2数据对比评估波兰洪水与马来西亚滑坡灾害影响。
Sentinel-2影像、DEM、OpenStreetMap与QGIS，NDWI
开源工具可低成本、可重复地识别洪水范围与滑坡植被扰动，支持早期决策。
可将该开源遥感流程迁移至农田洪涝与滑坡风险监测，结合作物损失评估与预警。
该论文聚焦开源GIS与遥感在洪涝滑坡灾害评估中的应用，属地理信息与灾害风险领域，与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联，故不进入每日精选。
自然灾害研究需要快速、可重复且基于可靠科学原理的分析程序。此类程序还应能为负责环境监测、土地利用规划和灾害风险减少的机构所使用。本研究评估了公开地理空间数据和开源GIS工具在两类不同自然灾害初步评估中的实际应用：2024年9月波兰下西里西亚洪水，重点关注弗罗茨瓦夫的城市洪泛区；以及2022年12月马来西亚雪兰莪州巴当加里滑坡。研究使用了哥白尼Sentinel-2 MSI Level-2A卫星影像、哥白尼计划的数字高程模型（DEM）数据、OpenStreetMap矢量图层，并在QGIS中进行空间处理。方法采用基于光谱指数的灾前灾后变化检测方法。归一化差异水体指数（NDWI）用于制图洪水范围，归一化差异植被指数（NDVI）用于识别与滑坡相关的植被扰动。随后利用栅格分类、高程分析、矢量图层叠加和专题制图来圈定受灾区域，并考察其与建成区、水系特征和地形形态的空间关系。结果表明，哥白尼数据空间生态系统和QGIS为自然灾害影响的初步评估提供了透明且具有成本效益的分析环境。在弗罗茨瓦夫案例中，NDWI有助于识别淹没区和可能受洪水影响的基础设施。在巴当加里案例中，NDVI差异有助于识别与滑坡影响区相关的植被扰动格局。研究表明，开源地理空间工具能够支持可重复的自然灾害分析、地理空间教育以及灾害风险减少的早期决策支持。