Model-based optimization of dynamic photon allocation for maximizing biomass production under a fixed total light integral in vertical farming

提出并优化等离子体种子预处理+四阶段垂直混合温室单元，加速咖啡室内栽培。

提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架，实时预测温室微气候。

综述无土精准农业技术，比较气雾培、水培和鱼菜共生，并分析智能农业趋势。

集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。

中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队以番茄为对象，构建知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测；研究成果发表在Computers and Electronics in Agriculture；仅依靠常规温室环境数据即可无损估算生长态势，对推动温室智能环控、产量预测具重要应用价值。

提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器，实现预测性智能灌溉。