Cambios en el uso y cobertura de la tierra y su relación con la temperatura superficial terrestre en la cuenca del río Rocha, Bolivia, 1992–2022
Benjamin Gossweiler Herrera
分析玻利维亚罗查河流域1992-2022年土地利用变化与地表温度的关系。
Landsat影像分类七类地物，遥感反演LST，Welch检验与线性回归。
城市和农业扩张、草地减少；农业、灌木、裸地LST最高，水体、草地、林地最低。
可结合多源遥感与因果推断，量化不同农业扩张模式对地表温度的贡献，支撑流域热环境调控。
基于Landsat遥感定量分析玻利维亚Rocha河流域土地利用与地表温度关系，方法规范、数据翔实，但属区域案例研究，对国内三农信息化参考价值有限。
本研究分析了1992—2022年玻利维亚罗查河流域土地利用与土地覆盖变化及其与地表温度（LST）的关系。研究使用六个日期的Landsat影像，对七类土地利用与土地覆盖进行分类，利用遥感技术估算地表温度，并对各类别之间的热差异进行统计评估。土地覆盖变化采用年变化率和转移矩阵进行分析，地表温度差异则通过Welch检验和Games–Howell事后比较进行评估，并针对每个日期拟合线性回归模型。1992—2022年间，城市面积增加66.99 km²，农业面积增加56.80 km²，而草地面积减少104.76 km²。农业动态并不均匀，2004—2010年前呈负增长速率，此后转为正增长速率。六个日期上，土地利用与土地覆盖类别之间的地表温度均存在统计学显著差异。2022年，地表温度均值最高出现在农业（21.79 °C）、灌丛（20.40 °C）、裸土（20.22 °C）和城市区域（19.76 °C），最低值出现在水体（15.46 °C）、草地（17.46 °C）和林地（17.57 °C）。回归模型的R²值介于0.2699至0.5256之间。结果表明，土地利用与土地覆盖类别同地表温度之间存在统计关联，但并未确立因果效应或长期气候趋势。