Iraqi Geological Journal·9月30日 · 周三论文农业遥感与作物表型阅读 2
Flood Hazard Assessment Using Multi-Criteria Analysis and Remote Sensing Data in Dwiridj Basin, Maysan Governorate, Southeastern Iraq
Yasir Aldabbagh
论文解读
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速览
用多准则GIS与遥感数据评估伊拉克Dwiridj流域洪水风险并分级制图。
方法
模糊隶属度归一化与Gamma模糊叠加，结合高程、坡度、降水等5因子。
发现
流域10%面积高洪水风险，25%中等，45%低，20%极低或无风险。
机会点
可引入时序遥感与机器学习动态更新风险图，并耦合农业土地利用评估灾损。
影响力8
信息增量18
专业深度15
信源权威12
时效性8
基于GIS与遥感的多准则洪水风险评估，方法规范、数据详实，对农业防灾减灾有参考价值，但属区域性研究，公共影响有限。
原文摘要
对伊拉克最南部迈桑省Dwiridj流域（面积约3,537平方公里）进行了洪水灾害评估，采用基于专家知识的多准则GIS方法，利用地理信息系统进行空间分析。所选五个控制准则包括高程、坡度、月平均降水量（2014—2024年）、河网密度和地形湿度指数。所有准则均通过模糊隶属度函数进行归一化处理，然后利用ArcGIS中的Gamma模糊叠加算子将所有归一化准则值进行组合，生成洪水灾害指数。对洪水灾害指数的评价结果划分为四个洪水灾害等级，并统计了各等级的面积。结果表明，流域内20%（707平方公里）的区域洪水灾害潜力很小或没有；45%（1,592平方公里）的区域洪水灾害潜力低；25%（884平方公里）的区域洪水灾害潜力中等；10%（354平方公里）的区域洪水灾害潜力高。所生成的地图为流域内减灾和备灾工作的优先级排序提供了实用基础。
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