Smart Agricultural Technology 2026·10月1日 · 周四论文智慧农业 / 农业物联网阅读 4
A digital framework for smart greenhouse tomato cultivation（智能温室番茄种植的数字化框架）
论文解读
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速览
构建融合IoT、大数据、AI与数字孪生的智能温室番茄种植数字化框架。
方法
集成物联网实时采集环境与作物数据，结合专家知识库与AI模型驱动决策。
发现
实现灌溉、施肥、病虫害防控的精细化管理，降低劳动力依赖并提质增效。
机会点
可探索数字孪生模型与作物生长机理耦合的实时闭环调控及跨温室迁移验证。
影响力18
信息增量20
专业深度17
信源权威13
时效性9
核心期刊论文，融合IoT、AI与数字孪生的温室番茄数字化框架，方法新颖且具产业应用价值，值得入选每日精选。
原文摘要
Guo Jianjun、Zhang Beibei、Zhou Piao、Xu Yudian、Luo Shangwen、Ji Jingyu、Zhuo Yuhan、Xu Xin、Lin Linjun（仲恺农业工程学院）。针对传统温室番茄栽培中管理滞后、信息化程度低、劳动力依赖度高的问题，构建了一套融合物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）和数字孪生技术的综合数字系统。该系统能实时采集并处理温室环境数据、作物生长数据，集成专家经验知识库，通过模型驱动决策优化灌溉、施肥、病虫害防控等关键生产环节，实现温室番茄种植的精细化管理和提质增效。