Integrated Irrigation and Disease Management Strategies for Sustainable Wheat Production and Improved Plant Health and Grain Yield
Amir Khan Jamali · Zahir Muhammad Larik · Videsh Kumar 等 5 人
综述小麦灌溉与病害管理整合策略,强调因地制宜而非通用方案。
文献综述,综合灌溉、病害、数字农业及巴基斯坦等发展经济体证据。
适度亏缺灌溉可提高水分生产力,但严重亏缺减产;病害管理需结合抗性、预测与适时用药。
AI、无人机和变量灌溉在小麦中的因果田间证据不足,可开展整合灌溉-病害的验证研究。
综述性论文,系统整合灌溉与病害协同管理及数字农业证据,对小麦节水抗病生产有参考价值,但非原创数据、层级偏学术。
小麦生产被期望在提供可靠籽粒品质和农民收入的同时,减少用水并应对气候变异、土壤退化、病害发展和能源成本上升。这篇基于文献的论文批判性地综合了关于灌溉、植物病害管理、灌溉–病害相互作用、可持续性、数字农业以及巴基斯坦/发展中经济体背景的已验证研究。它将灌溉和植物健康视为相关的管理领域,而非完全独立的投入决策。现有证据并未确定一种通用的灌溉技术或亏缺百分比。相反,它支持一种因地制宜的方法,即考虑土壤储水和降雨、保护重要生育阶段、管理冠层湿度和氮素、使用抗性品种和清洁种子,并在有依据时应用监测、预报和杀菌剂。全球和中国的研究报告称,适度亏缺或优化节水灌溉可提高水分生产力,而严重水分亏缺通常降低产量。拔节/茎伸长阶段被反复确定为避免水分胁迫的重要阶段,而在水分可用性和病害风险需要关注时,开花期和灌浆早期也很重要。病害管理证据强调在化学防治之前采用遗传抗性、卫生措施、轮作、田间巡查和预报。赤霉病需要特别关注开花期前后的天气条件、残体接种体、品种抗性、杀菌剂施用时机和脱氧雪腐镰刀菌烯醇风险。在某些环境中,灌溉提高了产量而未增加病害,尽管密集的富氮冠层、 overhead wetting 和饱和土壤可能有利于叶部病害和渍害。数字工具被视为连接观测、分析和管理行动的决策支持基础设施。小麦-specific 证据在土壤水分调度和基于天气的条锈病预报方面相对更强,而许多涉及人工智能、无人机和变量灌溉的说法仍属于预测性或可迁移性,而非直接得到因果田间证据的支持。来自巴基斯坦的证据表明对地下水的依赖、盐渍化和渍害问题、病害监测不均衡以及技术采用的障碍。官方统计数据之间的差异也表明需要谨慎。