When climate risk intensifies, does insurance pay off? A community case study of China's agricultural insurance reform
Changzhe Deng · Maimiao Sun · Xueyu Lin 等 5 人
基于2013-2024省级面板数据，评估中国农业保险改革对粮食生产韧性的因果影响。
多维度韧性指数+交错双重差分，利用2018年起保险改革试点作准自然实验。
保险改革显著提升粮食生产韧性，气候风险越高其边际贡献越强，西部和灾损高地区效果更明显。
可探究保险改革与农业技术、规模化经营的协同机制，及气候风险下保险产品设计与精准赔付的优化路径。
基于2013-2024年省级面板数据的交错DID准自然实验，证实农业保险改革显著提升粮食生产韧性且气候风险具有正向调节作用，方法规范、结论可靠，对完善农业保险试点具有政策参考价值。
在全球气候威胁日益加剧的背景下，增强粮食生产系统的韧性已成为维护国家粮食安全的关键任务。本文以2018年起分阶段实施的中国农业保险覆盖完全生产成本和种植收入的改革为准自然实验，基于2013—2024年省级面板数据，首先构建多维复合指数以刻画粮食生产韧性，继而采用交错双重差分模型系统评估该改革对粮食生产韧性的因果效应并探究其传导机制。此外，本文从气候变化这一新视角出发，考察了不同气候风险暴露程度下的异质性处理效应。实证结果表明，政策主导的农业保险改革显著且稳健地提升了中国粮食生产韧性。机制检验表明，农业技术进步与规模化经营扩张是保险政策发挥作用的重要路径。进一步研究发现，气候变化风险对政策效应具有正向调节作用：随着气候风险加剧，保险对韧性的边际贡献增强。异质性分析还表明，政策效应在中国西部地区以及灾害损失率较高的地区更为显著。综上，上述结果为扩大完全成本保险和种植收入保险试点提供了坚实的经验依据，也为将公共支持的农业保险定位为气候变化适应的有效工具奠定了理论基础，为增强粮食生产的气候适应性与韧性、保障国家粮食安全提供了有价值的政策启示。