GIS- and Remote Sensing-Based Identification of Suitable Agricultural Waste Landfill Sites for Climate-Smart Agriculture in Ilorin, Nigeria
Saheed Mohammed Ishaq · Alamin Adedeji Adenekan · Ibrahim Dauda 等 5 人
用GIS、遥感和多准则决策为尼日利亚Ilorin筛选农业废弃物填埋场适宜选址。
GIS/RS结合AHP与加权线性组合，基于DEM、Landsat 9等空间数据。
识别出4处潜在选址，约2021.7 km²高度适宜，模型一致性良好。
可将该选址框架与温室气体排放、运输成本及气候情景耦合，拓展到其他区域。
GIS与遥感结合MCDA为农业废弃物填埋选址提供决策框架，方法规范、数据翔实，但属区域性案例研究，公共影响有限。
摘要 伊洛林各市镇缺乏用于农业废弃物管理（AWM）的指定填埋场，导致农业废弃物在城市内部及唯一现有的索科托-阿耶卡莱一般固体废弃物倾倒场被随意处置，既构成环境和公共健康风险，也削弱了气候智慧型农业（CSA）。本研究通过整合地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和多准则决策分析（MCDA），识别适用于AWM的填埋场选址，以确定具有环境韧性和气候韧性的场址。研究采用的空间数据包括航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）数据、Landsat 9影像、数字高程模型（DEM）、道路网络、水体、建成区、土壤质量、坡度和地质，并在ArcGIS 10.3中进行处理以生成约束性专题适宜性图。采用层次分析法（AHP）推导准则权重，并运用加权线性组合（WLC）生成地图。使用AHP一致性比率（CR）验证模型的一致性（CR=0.016），该值处于可接受的CR<0.1范围内。AHP加权结果分别为：水体0.41、建成区0.2、坡度0.14、土壤质量0.10、地质0.08、道路网络0.07。针对每个准则生成地图，经重分类后采用加权线性组合方法进行整合，生成总体AWM适宜性图。研究确定了四个潜在的AWM选址。约507.23 km²不适宜，1204.21 km²勉强适宜，4899.28 km²中等适宜，2021.7 km²高度适宜建设AWM填埋场。研究结果为政策制定者、环境机构和城市规划者提供了基于科学的决策支持框架，以指导制定可持续的AWM策略，在降低环境风险的同时推进气候智慧型农业。关键词：农业废弃物，气候智慧型农业，填埋场，适宜性，可持续性