IJARCCE·10月5日 · 周一论文智慧农业 / 农业物联网阅读 1
Smart Irrigation System for Precision Farming
Mr. Bhagyesh N Chaudhari · Dr. Dinesh D Puri
论文解读
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速览
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
方法
用Arduino/ESP32连接土壤湿度、温湿度、降雨传感器及物联网仪表盘。
发现
系统可按需精准供水，节水节能、减少人工并提升作物健康与可持续性。
机会点
可延伸至多源数据融合的灌溉决策优化、边缘智能控制及大田规模化验证。
影响力8
信息增量14
专业深度13
信源权威6
时效性8
面向精准农业的物联网智能灌溉系统论文，方法常规、缺乏大规模实测数据，属细分领域技术进展，公共价值有限。
原文摘要
基于物联网和传感器的精准农业智能灌溉系统，旨在改善水资源管理、作物生产力和农业可持续性。传统灌溉方式往往依赖固定时间表或人工决策，可能导致过度灌溉、灌溉不足、水资源浪费以及劳动力需求增加。所提出的系统将土壤湿度、温度、湿度和降雨传感器与Arduino或ESP32等微控制器集成，以实时持续监测田间状况。基于采集的数据，系统自动判断灌溉需求，并相应控制水泵或电磁阀。系统还可纳入天气信息，以避免在预计降雨期间进行不必要的灌溉，并根据环境条件调整浇水。物联网连接使农民能够通过网络或移动仪表板远程监测土壤和天气参数。该系统提供了一种低成本、可扩展且对农民友好的解决方案，通过在恰当的时间提供恰当的水量来支持精准农业。这种智能灌溉能够节约水和能源、减少人工劳动、改善作物健康，并促进农业可持续发展。IJARCCE
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