Holistic Modeling Approaches for Supporting Sustainability Transitions

农业生态系统中的农业与环境决策是在深刻的不确定性下作出的， productivity）、生态完整性与人类福祉之间存在复杂的权衡。这本累积性资格论文汇集了32项同行评审研究，这些研究开发并应用整体性建模方法来支持此类决策，并在更广泛意义上支持可持续性转型。第一部分推进了农业生态学中的决策分析方法。结构化决策模型、贝叶斯网络和蒙特卡洛模拟，结合专家引出的概率信息，被用于在不完全信息下评估干预措施。应用范围涵盖农林复合经营采纳与碳补偿方案、园艺管理策略、水资源管理、洪水-based耕作系统、农业政策与家庭营养，以及气候变化适应与减缓，案例研究遍及非洲、亚洲、拉丁美洲和欧洲。这些模型识别了关键权衡、风险和杠杆点，信息价值分析则揭示了进一步的测量在哪些方面最能改善决策。第二部分推进了跨学科研究的方法。它整合了参与式方法、利益相关者参与、地方与原住民知识，以及整体可持续性评估框架，以共同创造情境特定的解决方案，并弥合科学、政策与实践之间的鸿沟。总体而言，这些研究表明，将概率建模与参与式过程相结合，能够产生既科学严谨又具有实际相关性的决策支持。论文最后提出了政策启示和未来研究方向，包括将专家知识与新兴数据相结合的混合模型、多标准权衡评估，以及农业生态实践的规模化推广。