International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT)·10月6日 · 周二论文智慧农业 / 农业物联网阅读 1
KRISHI AI an AI and IoT-Enabled Smart Agricultural Decision Support and Equipment Management System
Meghana A. · Ruthu S. · Pragathi P. G. 等 5 人
International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT)DOI 10.38124/ijisrt/26sep1353开放获取 PDF ↗
论文解读
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速览
开发KRISHI AI平台，集成AI与IoT提供作物推荐、病害识别、天气信息和农机租赁服务。
方法
融合人工智能、机器学习、Web技术和物联网，构建智能农业决策与设备管理平台。
发现
该平台可降低农机拥有成本，提升决策能力，确保农事及时并促进技术应用。
机会点
可探索基于IoT的农机共享调度优化与多源数据融合的精准决策模型。
影响力12
信息增量14
专业深度13
信源权威10
时效性9
提出AI+IoT的农机租赁与决策支持系统方案，思路完整但尚属原型设计，缺乏实测数据与落地验证，可作为智慧农业技术参考。
原文摘要
农业是支撑经济和大量人口生计的最重要部门之一。然而，农民不得不应对各种挑战，例如选择合适的作物种植、植物病害、多变的天气条件以及农业设备的可负担性。小规模农户可能由于高昂的购买成本和后续维护成本，几乎没有能力购买昂贵的农业设备。本文所提出的要解决的问题是开发KRISHI AI（农业技术系统），通过一个由人工智能和物联网赋能的平台提供智能设备租赁服务。所提出的解决方案将整合人工智能、机器学习、网络技术和物联网，提供智能农业解决方案。该系统将基于农业参数提供作物推荐、从图像中识别植物病害、提供农业天气相关信息以及农业设备租赁服务。物联网组件将用于追踪设备相关信息并帮助管理设备。该网络门户将提供对农民友好的界面，农民可以在其中获取所需服务。所提出的解决方案将通过降低拥有成本、增强决策能力、确保农事活动及时进行以及促进技术在农业中的应用，来解决农业设备问题。