Scientific Reports·10月6日 · 周二论文农业遥感与作物表型阅读 1
Geostatistical modelling of the effect of vegetation on canine visceral leishmaniasis in Camaçari, Bahia State, Northeastern Brazil using remote-sensed data
F. Clark · Manuela da Silva Solcà · Deborah Bittencourt Mothé Fraga 等 5 人
论文解读
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用遥感NDVI和地统计模型分析巴西犬内脏利什曼病与植被的关系。
方法
地统计建模，结合遥感NDVI数据与犬利什曼病病例。
发现
NDVI每增加0.1，犬内脏利什曼病风险增加1.21倍，沿海植被区风险最高。
机会点
可拓展遥感植被指数至其他虫媒病或人畜共患病风险制图，结合多时相数据优化预警。
影响力8
信息增量21
专业深度17
信源权威14
时效性8
基于遥感NDVI的地理统计建模揭示植被与犬内脏利什曼病传播关联，方法新颖、结论具体，对动物疫病遥感监测有参考价值，但属区域流行病学研究，与农业信息化关联偏弱。
原文摘要
摘要 内脏利什曼病（VL）是一种媒介传播疾病，可引起发热、肝脾肿大、体重减轻和全血细胞减少。在巴西，当雌性白蛉（长须罗蛉）从受感染的储存宿主吸血时，便会传播VL。家犬很可能是传染源的主要来源，因为它们与人类居住地距离很近，并且可以多年保持无症状。因此，仅治疗人类病例可能无法阻止传播。目前的控制方法并不成功，因此需要更好地了解犬类传播以及环境的影响。白蛉以植物汁液和花蜜为食，并在树根周围产卵，因此我们假设犬类在植被附近更容易感染VL。在这项回顾性研究中，我们使用地统计模型研究了植被对巴西东北部巴伊亚州卡马萨里社区犬内脏利什曼病（CVL）的影响。采用归一化植被指数（NDVI）量化植被。我们发现，平均而言，NDVI每增加0.1，CVL的比值比增加1.21倍。CVL的比值比在沿海地区最高，那里已鉴定出已知会吸引长须罗蛉的植物物种。
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