Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月8日 · 周四论文智慧农业 / 农业物联网阅读 1
DIDACTIC MODEL FOR ORGANIZING PRACTICAL CLASSES IN SPECIALIZED SUBJECTS BASED ON "SMART AGRICULTURE"
Shamsiyeva Ogiloy
论文解读
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速览
提出基于智慧农业的实践课教学模式，用真实或模拟农业数据训练学生决策能力。
方法
采用“问题—数据—分析—决策—展示—反思”六步模型，结合IoT、GIS、遥感与A
发现
该模式能连接理论与实操，提升学生数据素养和基于证据的专业决策能力。
机会点
可实证检验该教学模式对数据素养与决策能力的提升效果，并开发配套课程与评价体系。
影响力8
信息增量16
专业深度15
信源权威12
时效性9
提出面向智慧农业的实践教学模型，方法框架清晰但属教育应用研究，产业影响有限，时效性佳。
原文摘要
本论文提出了一种基于智慧农业（Smart Agriculture）技术的教学模式，用于组织高等农业院校专业课程的实践教学。该模型遵循“问题—数据—分析—决策—展示—反思”的顺序。学生利用物联网传感器、地理信息系统、数字监测、遥感及人工智能工具，处理真实或模拟的农业技术数据。该方法旨在将理论知识与实践任务相结合，培养数据素养，并促进做出有依据的专业决策的能力。