省级科研机构参与行业联盟，探索热作产业数字化，有一定信息量但深度一般。
2026年8月6日,首届热带作物人工智能产业发展大会在中国热带农业科学院召开,同期发布'树薯智汇1.0'木薯产业垂类大模型,并成立'热带农业人工智能创新联盟',云南省农业科学院农业经济与信息研究所(以下简称经信所)杨娜、杨月晗参加此次大会。发布会现场,中国热科院信息所、海南农科院与广东农科院、云南农科院经信所等9家单位联合成立'木薯产业人工智能创新联盟'。此次参会,深化了经信所与国内热作农业领域兄弟院所的联系交流,下一步,经信所将积极对接联盟平台,立足云南高原特色农业产业需求,探索数字技术赋能高原热作产业高质量发展。
提出绿色AI框架，提升热带智慧农业能效与资源利用。
江苏省农业科学院已研发"光伏慧农"（新能源设施农业）、"瑞雪"（地膜领域全球首个垂直大语言模型，整合 2800 余个县域数据）、"豆好"（江苏农科院联合浙江大学研发，绿豆智能育种）等模型。江苏目前已有近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。
2026年8月26日发表于Elsevier期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》的系统综述(PRISMA 2020框架),纳入2021—2025年95项同行评议研究:机器学习模型诊断植物病害准确率>99%,灌溉控制器提取88%水分利用效率,机器人能看、数、收作物。51.58%论文发表于Q1期刊,36.84%为Q2期刊,JCR影响因子2.2-14.0。主题分布:环境监测23.15%、温室控制与保护栽培21.05%、病虫害检测21.05%、水培16.84%、产量预测13.68%。方法学:经典机器学习25.26%、IoT/AIoT 22.11%、深度学习与计算机视觉13.68%。审稿人指出多数研究仅通过单地点单季节的train-test或k-fold交叉验证,缺乏独立外部验证,发布准确率可能高估实际适用性。[预印本边界说明:已发表于同行评审期刊]
农民日报评论员赵新宁文章指出,中国农业大学神农大模型 4.0、南京农业大学'神农慧种'系列智能体、知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型、智慧棉田精准管控系统等农业 AI 大模型集中亮相。文章同时点出三大落地难题:数据碎片化(土壤/气象/种业数据未统一标准)、使用门槛偏高(适合散户的低价简易产品供给不足)、产业链协同不足(部分项目长期依赖政府补贴)。
8月6日,中国热带农业科学院科技信息研究所在海口发布'树薯智汇1.0'大模型,这是覆盖全产业链的木薯产业垂类大模型。系统整合品种资料、病虫草害图谱、产业数据、行业标准和专家经验,设置产业行情、品种推荐、病虫草害识别、品质智能分析、繁育栽培、木薯科普、木薯厨房、行业标准八大核心功能模块,通过微信小程序等便捷入口提供给农户、农技人员、收购商、加工企业及科研人员。中国热科院信息所、海南农科院、广东农科院、云南农科院经信所等9家单位联合成立'木薯产业人工智能创新联盟'。
8月1日,"农业智能知识服务产品发布暨国家农业图书馆平谷服务站启用仪式"在北京市平谷区举行。会上正式发布农业智能知识服务平台与农业知识大模型,后者是中国农业科学院农业信息研究所携手同方知网共研联创的我国首个农业通用大语言模型,重点解决通用基础大模型知识记忆错误、信息时效性不足、逻辑推理错乱、缺乏专业知识等问题,聚焦"科技创新、科学决策、学术研究、服务三农"四大核心场景,可应用于种植生产管理、农业气象预警、畜禽疾病诊断、农业育种管理。智能知识服务平台对20余类10亿条多模态数据融汇治理,构建农情预测、知识问答、个性化推荐、产销自适应协同的云平台。