Forest Loss Patterns, Accessibility Associations, and Community Perceptions in Coastal Floodplain Ecosystems
Sitha Som · Sandra Bibiana Correa · Vitor Souza Martins 等 6 人
研究柬埔寨Sre Ambel洪泛平原24年森林流失、驱动因素及社区感知。
遥感时序分析、社区调查、文献综述与空间非线性建模。
约23%森林流失，道路和村庄距离与流失概率呈非线性关联。
可结合多源遥感与农户调查，量化道路和聚落对洪泛平原森林破碎化的因果影响。
研究柬埔寨沿海洪泛平原森林流失，属国际生态遥感议题，与三农、农业信息化、数字乡村无直接关联，不建议进入每日精选。
沿海洪泛平原正面临全球环境变化所驱动的森林砍伐所带来的前所未有的威胁。位于西南沿海地区的斯雷安贝尔（Sre Ambel）洪泛平原是柬埔寨主要洪泛平原之一，在维持对野生动物和人类社区至关重要的生态系统功能方面发挥着关键作用。然而，在过去三十年中，由于森林覆盖丧失，该地区一直处于风险之中，其生态系统过程受到威胁。本研究旨在利用遥感数据调查过去24年间洪泛平原森林覆盖的时空丧失情况，通过社区社会研究和文献综述评估森林砍伐的驱动因素，并通过空间非线性建模评估人为活动对森林砍伐的影响。2001年至2024年间，斯雷安贝尔洪泛平原约23%（11,182公顷）的森林覆盖丧失。空间建模识别出已制图森林丧失与距道路、河流、村庄和房屋距离之间的非线性条件关联。空间分块自助法（spatial-block bootstrap）分析支持道路附近以及距村庄中心2 km相对于5 km处具有更高的预测丧失概率，而所选定的河流距离和房屋距离对比则不稳健。森林丧失在2006—2010年间达到峰值，并在2016—2024年间再次达到峰值。受访者最常将农业扩张、定居点开发、土地掠夺、木材采伐和度假村开发视为森林砍伐的主要压力。这些结果可为指导进一步的洪泛平原评估、保护、恢复和可持续土地利用规划提供依据。