南方日报 2026-08-08·8月8日 · 周六报道阅读 6

广东农科院'大尺寸水果内部品质无损检测技术'获美国匹兹堡国际发明展金奖——徐赛团队填补行业空白

AI 评分
71接近精选线
影响力22
信息增量18
专业深度14
信源权威11
时效性6

省级农业科研机构在国际发明展获奖,技术填补行业空白并已示范推广,具有产业价值,但报道偏通稿,深度一般。

摘要

第2026届美国匹兹堡国际发明展(INPEX)在美国宾夕法尼亚州匹兹堡市圆满落幕,广东省农业科学院设施农业研究所研发的'大尺寸水果内部品质无损检测技术及智能分选装备'发明成果获金奖。柚子、菠萝等华南特色水果果形大、果皮厚,内部品质难以通过肉眼判断。徐赛研究员、陆华忠教授、梁鑫实验师牵头研发,基于可见/近红外光谱、机器视觉、称重传感等多源信息智能传感技术,实现了一系列创新突破,成功解决了大尺寸水果透射光谱信号弱的行业共性难题,自主研发形成了流水线式与便携式无损检测与智能分选装备,可实现糖度、含水率、可食率、内部缺陷等关键品质指标的快速、无损、精准检测与智能化分级。

文全文

近日,第2026届美国匹兹堡国际发明展(INPEX)在美国宾夕法尼亚州匹兹堡市圆满落幕。广东省农业科学院设施农业研究所(以下简称“设施所”)研发的“大尺寸水果内部品质无损检测技术及智能分选装备(Nondestructive Detection Technology and Intelligent Sorting Equipment for Internal Quality of Large-sized Fruits)”发明成果,从全球众多参展项目中脱颖而出,获得金奖。

美国匹兹堡国际发明展创办于1986年,与瑞士日内瓦国际发明展、德国纽伦堡国际发明展并称全球公认的三大发明展,此次获奖成果由设施所研究员徐赛、院教授陆华忠、设施所实验师梁鑫牵头研发。

据徐赛介绍,柚子、菠萝等华南特色水果果形大、果皮厚,内部品质难以通过肉眼判断。长期以来,大尺寸水果的内部关键品质指标缺乏快速精准的无损检测手段,采后分选主要依赖人工经验,效率低、误判率高,严重制约了华南特色水果的商品化发展。

“面对这一产业难题,我们团队经过多年技术攻关。”徐赛说,基于可见/近红外光谱、机器视觉、称重传感等多源信息智能传感技术,实现了一系列创新突破,成功解决了大尺寸水果透射光谱信号弱的行业共性难题,自主研发形成了流水线式与便携式无损检测与智能分选装备,可实现糖度、含水率、可食率、内部缺陷等关键品质指标的快速、无损、精准检测与智能化分级。

此次获奖标志着设施所在水果品质无损检测与智能分选技术领域的创新能力已跻身国际前沿。该成果已在中国、美国等地取得发明专利、软著等知识产权,牵头制定并发布多项标准,为行业标准化发展提供了重要技术规范。

目前,该技术成果形成的装备已在广东梅州、湛江等主产区示范推广,有效推动了产业向品质精准分级销售转型升级。

“此次荣获国际金奖,是设施所多年来坚持自主创新、聚焦产业需求的重要成果体现。”设施所所长张长远表示,下一步,设施所将继续围绕设施农业智能化、精准化发展方向,加强关键核心技术攻关,加速科技成果转化应用,为广东乡村振兴、建设农业强省贡献更多科技力量。

广东省农科院 国际金奖 无损检测 智能分选相关资讯

广东省农业科学院 2026-08-03·8月3日 · 周一72 分 报道阅读 7

大尺寸水果内部品质无损检测及智能分选装备荣获美国匹兹堡国际发明展金奖——广东省农科院设施所徐赛团队

第2026届美国匹兹堡国际发明展(INPEX)在美国宾夕法尼亚州匹兹堡市圆满落幕。由广东省农业科学院设施所徐赛研究员、陆华忠教授、梁鑫实验师牵头研发的大尺寸水果内部品质无损检测技术及智能分选装备发明成果,从全球众多参展项目中脱颖而出获得金奖,是继第51届瑞士日内瓦国际发明展(IEIG)银奖后的又一荣誉。该研究聚焦柚子、菠萝等华南优势大尺寸水果内部品质无损检测领域难点,基于可见/近红外光谱、机器视觉、称重传感等多源信息智能传感技术,自主研发实现大尺寸水果糖度、含水率、可食率、内部缺陷等关键品质指标的快速、无损、精准检测与智能化分级,有效解决了大尺寸水果难以准确无损智能分选的产业痛点,为岭南特色水果采后商品化处理提供科技支撑。