智慧农业的区域经济效益感知:AI采纳的动态能力与领导力视角(Perceived Regional Economic Benefits of Smart Agriculture: A Dynamic Capability and Leadership Perspective on AI Adoption)
基于452份中国涉农组织调查,检验AI采纳与变革型领导力如何通过智慧农业提升区域经济效益。
PLS-SEM与必要条件分析,452份时间滞后调查数据。
AI采纳和变革型领导力正向影响区域经济效益,智慧农业部分中介,数字技能强化AI采纳效应。
可引入客观经济产出与多区域样本,检验数字技能与领导力在AI效益转化中的边界条件。
基于452份时间滞后调查的实证研究,揭示AI采纳与变革型领导力对区域经济效益的作用机制,方法规范、结论有参考价值,但样本集中且为感知指标,属细分领域学术进展。
基于中国农业与涉农组织452份时间滞后调查数据,运用PLS-SEM与必要条件分析。结果显示:AI采纳与变革型领导力均正向影响智慧农业与区域经济效益,智慧农业起部分中介;员工数字技能显著强化AI采纳对智慧农业的关联;必要条件分析表明AI采纳与变革领导力是更高效益的关键瓶颈条件。局限:样本集中、感知而非客观产出指标。