AI-ENABLED BLOCKCHAIN ARCHITECTURE FOR TRUSTED IOT DATA MANAGEMENT ACROSS THE CHEMICAL LIFECYCLE: A REFERENCE FRAMEWORK FOR SAUDI ARABIA'S CHEMICAL INDUSTRY
Sathya Narayanan Lakshmi Kantham
综述AI、区块链与工业物联网融合架构，实现化工全生命周期可信数据管理。
2020-2025年文献整合综述，分析边缘智能、联邦学习、数字孪生与智能合约。
单一技术无法解决信任问题，需分层架构：链下存储原始数据、链上哈希关键事件。
可将该可信数据架构迁移至农产品全链条溯源，研究边缘智能与轻量区块链的协同治理。
主题为沙特化工行业AI+区块链+IIoT可信数据架构，属工业物联网与供应链治理范畴，与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联，相关性门槛未通过。
化工制造商与分销商日益依赖来自传感器、实验室系统、物流平台及互联资产的稳定数据流。然而，当记录碎片化、不可验证或难以跨组织边界交换时，生命周期决策仍面临本可避免的不确定性。本综述考察了在沙特阿拉伯化工生命周期可信数据架构中，人工智能、区块链与工业物联网的集成。一项结构化整合综述综合了主要发表于2020年至2025年间的同行评审研究，涵盖工业物联网安全、边缘智能、区块链溯源、联邦学习、数字孪生、智能合约治理及供应链可追溯性。证据表明，没有任何单一技术能够孤立地解决信任问题。人工智能可以识别异常或不可信的过程数据，但其输出继承了数据管道的弱点。区块链可以保存事件溯源并执行多方规则，但高频遥测数据不应直接存储在链上。物联网提供了运营可见性，但异构设备、遗留协议和薄弱身份扩大了攻击面。因此，本综述提出了一种分层架构：原始遥测数据驻留在受治理的链下存储中，关键生命周期事件经哈希处理并签名后写入许可型联盟账本，边缘或联邦智能提供验证、异常检测、预测功能及决策支持。所提出的设计提供了可审计的事件承诺，将原料接收、加工、质量放行、储存、运输、下游交接及回收环节串联起来。对于在沙特阿拉伯化工行业运营的组织而言，身份治理、语义互操作性、延迟感知分区、隐私保护分析、可问责智能合约以及与现有运营技术的分阶段集成是核心实施优先事项。本综述得出结论：可信生命周期管理与其说在于最大化区块链的使用，不如说在于在端到端治理模型中为每种技术分配狭窄且可验证的角色。