Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月10日 · 周六论文农业遥感与作物表型阅读 1
Spatio-temporal variation of urban sprawl in Tura town using the Shannon entropy model
Kambai Ch. Marak · Bring Blessing L Ryntathiang
论文解读
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用遥感、GIS和香农熵分析印度图拉镇2006-2026年城市蔓延的时空变化。
方法
Landsat影像分类LULC，混淆矩阵验证精度77-81%，结合香农熵、缓冲与
发现
建成区从10增至17平方公里（增70%），2006-2016年增长快于2016-2026年，熵值揭示
机会点
可结合耕地流失与农业用地破碎化，评估城市蔓延对农业生态系统的长期影响。
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该论文研究印度图拉镇城市扩张的遥感与熵模型分析，属城市地理与土地利用范畴，与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联，不建议进入每日精选。
原文摘要
摘要 城市化正推动全球城市发生深刻转型，而无序扩张往往导致城市蔓延以及农田、森林和环境敏感区域的丧失。作为西加罗丘陵县首府的图拉镇，过去二十年经历了稳定的城市增长，但对其扩张模式的研究却很少。本研究旨在利用遥感、地理信息系统和香农熵指数，分析2006年至2026年城市蔓延的时空变化，并评估其程度与方向性模式。研究将Landsat影像分类为土地利用/土地覆盖（LULC）类别，并通过混淆矩阵验证精度，取得了令人满意的结果（77%–81%）。建成区面积从10平方公里增至17平方公里，增长了70%，其中2006—2016年（40%）的增长快于2016—2026年（21.4%）。香农熵指数揭示了增长的紧凑或分散特征，而缓冲区和方向性分析则识别了扩张模式。研究结果为图拉镇的可持续城市规划和土地利用管理提供了有价值的见解。关键词：城市蔓延，城市化，土地利用/土地覆盖（LULC），遥感，地理信息系统，香农熵指数，建成区，图拉镇，时空分析，可持续城市规划