Linking NDVI to METRIC‐Based Stress‐Adjusted Crop Coefficients ( K c_adj ) for Operational Evapotranspiration Estimation Under Semiarid Conditions
Kıvanc Hayri Doganay · Bekir S. KARATAŞ
建立NDVI与METRIC模型应力调整作物系数Kc_adj的关系，实现半干旱区蒸散发快速估算。
2023-2024年土耳其半干旱区玉米、烟草等作物，用METRIC模型和NDVI
玉米和烟草的NDVI-Kc_adj关系强（R²达0.90-0.95），马铃薯和洋葱较弱。
可探索多源遥感与时间序列数据融合，提升异质性作物NDVI-Kc_adj关系的稳健性。
基于METRIC模型与NDVI建立胁迫调整作物系数关系，为半干旱区精准灌溉提供新方法，但属细分领域研究，公共影响有限。
精确估算蒸散发（ET）对于可持续水资源管理至关重要，尤其是在干旱和半干旱地区。本研究旨在建立由卫星影像获取的归一化差异植被指数（NDVI）与利用METRIC（高分辨率内部校准蒸散发制图）模型得到的胁迫调整作物系数（K_c_adj）之间的关系，并开发用于快速估算蒸散发的有效模型。研究于2023年和2024年生长季在埃尔加尼（土耳其迪亚巴克尔）开展。水分胁迫系数（K_s）由基于METRIC的蒸散发推导得出，并用于获取K_c_adj值。通过回归分析量化NDVI与K_c_adj之间的关系，并建立了基于NDVI的作物系数（K_c_NDVI）值。结果表明，玉米和烟草的NDVI与K_c_adj之间存在强相关关系（R²分别为0.90–0.93和0.89–0.95），而由此得到的基于NDVI的蒸散发估算值与METRIC-informed胁迫调整估算值之间表现出较强的内部一致性。相反，马铃薯和洋葱的关系较弱（R²分别为0.52–0.58和0.0003–0.56），这可能由种植—收获时间异质性、卫星覆盖不完整以及胁迫因素的影响所致。总体而言，该方法最适用于在充足时间数据覆盖条件下表现出强且稳定NDVI–K_c_adj关系的作物。