Índices espectrales y salud ecosistémica en el monitoreo de manglares: una revisión sistemática de los enfoques de teledetección óptica
Hector Guadalupe Manzanilla · Carlos Omar Cruz Gaistardo · Mónica Cristina Rodríguez-Palacio 等 5 人
系统综述红树林光谱指数监测方法，梳理其历史演变并指出验证与不确定性等空白。
PRISMA 2020系统综述40篇文献，分析Sentinel-2、NDVI、G
NDVI主导但仅反映绿度，多指数结合水分与背景校正指标更适于潮间带退化监测。
可构建融合潮汐、冠层结构与多光谱指数的红树林健康监测与不确定性量化框架。
系统综述梳理红树林光学遥感光谱指数的方法演进与局限，提出多指数组合框架，对海岸带生态监测有参考价值，但属区域性学术综述，公共影响有限。
光学遥感已成为监测红树林生态系统及其时空动态的关键工具。然而，许多研究主要从应用角度评价光谱指数，往往忽视了最初推动其发展的方法论演进和生态学问题。本研究按照PRISMA 2020通用框架（n = 40篇文献）开展了解释性系统综述，以重建用于表征红树林生态系统健康的光谱指标的历史与方法论轨迹。结果表明，近年来Sentinel-2影像占据主导地位（占所综述研究的55%），而归一化差异植被指数（NDVI）则持续被依赖，在约85%的分析文献中出现。文献综合识别出四个主要的方法论转变，从早期的土地覆盖探测方法到由云计算平台（尤其是Google Earth Engine，GEE）支持的自动化时间序列分析。所综述的证据表明，仅基于冠层绿度的指数在解释潮间带环境退化过程方面存在局限，因为水文变化可能先于可检测的植被覆盖变化。将水分敏感指标（如NDMI或NDWI）与植被活力或背景校正指标（如EVI或SAVI）相结合的多指数策略可能提供更具信息量的框架。其表现仍依赖于具体情境，应结合潮汐状况、冠层结构、时空分辨率和生态野外验证加以解读。最后，本研究识别了与经验验证、不确定性量化以及复杂海岸环境中光谱信号解读相关的关键方法论空白。解决这些局限可能提高基于遥感的监测可靠性。对墨西哥坎佩切州Estero Pargo、Jaina和Atasta的应用是作为对所综述文献中所识别模式的方法论转化而提出的，而非对这些地点光谱指数表现的直接经验验证。关键词：遥感，红树林，光谱指数，Sentinel-2，生态系统健康，海岸生态系统。