arXiv 2026-10-08 [预印本]·10月8日 · 周四论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0

面向农业机器人作物行分割的边缘可部署轻量感知网络

论文解读
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提出仅1.31万参数的轻量作物行分割网络,适配田间机器人边缘部署。

方法

逐层渐进学习,参数量1.31万,推理能耗25.1毫焦。

发现

参数量显著降低且保持检测精度,定位低成本农机边缘智能路径。

机会点

该网络未经实地验证,可开展田间试验并探索多作物、多光照条件下的泛化能力。

影响力14
信息增量20
专业深度17
信源权威8
时效性7

预印本提出超轻量作物行分割网络,参数与能耗指标亮眼,但未经实地验证与同行评议,属细分技术进展,可作精选备选。

原文摘要

提出仅1.31万参数、逐层渐进学习的作物行分割网络,推理能耗25.1毫焦,较主流网络参数量显著降低且保持检测精度。适配资源受限田间机器人部署,定位低成本农机边缘智能新路径。未经实地验证未经同行评议

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