面向农业机器人作物行分割的边缘可部署轻量感知网络
提出仅1.31万参数的轻量作物行分割网络,适配田间机器人边缘部署。
逐层渐进学习,参数量1.31万,推理能耗25.1毫焦。
参数量显著降低且保持检测精度,定位低成本农机边缘智能路径。
该网络未经实地验证,可开展田间试验并探索多作物、多光照条件下的泛化能力。
预印本提出超轻量作物行分割网络,参数与能耗指标亮眼,但未经实地验证与同行评议,属细分技术进展,可作精选备选。
提出仅1.31万参数、逐层渐进学习的作物行分割网络,推理能耗25.1毫焦,较主流网络参数量显著降低且保持检测精度。适配资源受限田间机器人部署,定位低成本农机边缘智能新路径。未经实地验证未经同行评议