Joint determination of factors influencing adoption of climate smart agricultural practices in modern rice production in Southwest Bangladesh: a multivariate probit approach
Basanta Kumar Barmon · Ehsanur Rauf Prince · Sanzidur Rahman
用多元概率模型分析孟加拉国西南部稻农采用五项气候智慧型农业实践的影响因素。
对493户稻农调查数据构建多元概率模型，分析五种实践联合采用决策。
采用决策相互依赖，多数农户采用三到四种实践；信贷、推广服务和市场信息促进整体采用。
可探究数字推广与市场信息平台如何促进气候智慧型农业技术组合的协同采用。
基于493户农户的多变量概率单位实证研究，揭示气候智慧农业技术组合采纳的互补与替代关系，对盐渍化稻区推广政策有参考价值，但属区域性研究，公共影响有限。
气候变化和环境退化日益威胁发展中国家沿海地区的水稻生产，在这些地区，提高生产力和增强韧性已成为共同优先目标。气候智慧型农业提供了一系列兼顾这两项目标的实践措施，然而，关于盐渍化水稻系统中农户如何组合采用这些措施，以及为何采用往往仍不完整，目前的认识仍然有限。本研究采用多元概率单位模型，联合考察了孟加拉国西南部现代稻农采用五种常见气候智慧型措施（即作物多样化、农林业、综合土壤肥力管理、小规模灌溉和综合病虫害管理）的相关因素。分析基于493个农户，这些农户是从三个有意选定的村庄的完整住户名单中随机抽取的，三个村庄分别位于横跨该地区盐度梯度的三个行政区。结果表明，采用决策相互依存，且大多数农户维持着三种或四种措施的组合。土壤改良措施之间相互补充，而小规模灌溉则替代了多样化以及土壤和病虫害管理。教育程度、农场规模、牲畜拥有量和气候暴露程度与特定单项措施相关，而信贷获取、推广服务和市场信息则与整个措施组合的采用相关。研究结果凸显了制度性获取渠道和气候相关因素在采用气候智慧型农业措施中的重要作用，尤其是咨询服务、信贷获取以及对投资密集型措施的支持。