Discover Environment·10月10日 · 周六论文农业遥感与作物表型阅读 2

Development of a city level nitrogen dioxide exposure (CLeNE) intelligence platform for West Africa

Prince Junior Asilevi · Alex Kwao Ablerdu · Stephen Amankwah 等 4 人

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开发了西非城市级二氧化氮暴露智能平台,整合卫星与人口数据量化城市暴露负担。

方法

利用Sentinel-5P TROPOMI NO2、人口和城市边界数据,构建人口

发现

几内亚湾沿岸持续为暴露热点,尼日利亚年PWE最高,阿布贾相对暴露排名第一。

机会点

可借鉴该暴露评估框架,研究农业区大气污染对作物表型与产量的遥感影响。

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该研究聚焦西非城市二氧化氮暴露评估,属城市环境遥感领域,与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联,不建议进入每日精选。

原文摘要

摘要 二氧化氮(NO₂)是城市主要空气污染物,然而由于西非地区缺乏协调且稀疏的监测基础设施,人口暴露评估仍面临挑战。我们提出了城市级二氧化氮暴露(CLeNE)平台,这是一个交互式暴露情报系统,整合了Sentinel-5P TROPOMI NO₂观测数据、人口数据和城市边界,以量化和可视化城市暴露负担。我们开发了人口加权暴露(PWE)和归一化人口加权暴露指数(NPWEI),以实现城市间的标准化比较。对2019—2024年观测数据的分析发现,几内亚湾走廊沿线持续存在暴露热点,尤其是尼日利亚南部、加纳、贝宁和科特迪瓦。尼日利亚录得最高的国家层面年度PWE(1.59 × 10¹⁵ 分子 cm⁻²),而阿布贾在首都城市中相对暴露排名最高(NPWEI = 100)。该平台将卫星衍生观测数据转化为可获取的暴露情报产品,为数据稀疏地区的可持续城市规划、空气质量评估、热点识别和环境决策支持提供了一个可扩展框架。

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