Lincoln (University of Nebraska)·10月13日 · 周二论文农业人工智能与决策模型阅读 1
Factors Influencing the Adoption of Precision Agriculture Technologies by Nebraska Producers
Michael H Castle · Bradley Lubben · Joe D. Luck
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基于内布拉斯加州调查，用泊松回归分析影响精准农业技术采纳的因素。
方法
对行作物生产者问卷调查，采用泊松回归模型分析采纳数量。
发现
规模大、技术熟练及有灌溉的生产者更易采纳更多精准农业技术，年龄和收入无显著影响。
机会点
可探究小规模或非灌溉农户采纳障碍，以及技术熟练度的中介机制与干预策略。
影响力16
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性8
基于内布拉斯加州种植者调查的实证研究，用泊松回归揭示规模、技术素养与灌溉对精准农业技术采纳的影响，对国内智慧农业推广有参考价值。
原文摘要
世界人口不断增长以及大宗商品价格日益波动，使生产者肩负起提高效率的任务。为应对这一挑战，旨在提高生产效率的精准农业（precision agriculture）技术不断被开发出来，但其采用尚未普及。本研究向内布拉斯加州大田作物生产者样本发放了关于这些技术使用情况的调查问卷，并采用泊松回归（Poisson regression）确定影响采用的因素。研究结果表明，规模更大、更精通技术的生产者以及使用灌溉的生产者更可能采用更多数量的精准农业技术，而经营者年龄和农场总收入则被发现在影响因素中不起作用。