Welfare effects of behavioral responses to basis risk in remote-sensing livestock insurance in northern Kenya
Simon Maina · Maryfrances Miller · Gregory L. Torell 等 6 人
研究肯尼亚北部遥感指数保险的基差风险如何影响牧民福利与消费。
用2019-2021年八县数据，分位数回归与误差方差模型量化基差风险。
各县各年持续存在下行基差风险，导致牧民消费变化与福利损失，削弱保险信任。
可探索融合多源遥感与行为数据改进指数精度，并设计含行为因素的保险机制。
基于肯尼亚八县2019-2021年数据的实证研究，揭示遥感指数保险基差风险对牧民福利的侵蚀，方法扎实、结论有政策参考价值，但属境外区域研究，国内落地关联有限。
引言 肯尼亚北部干旱和半干旱牧区的畜牧业生产日益受到气候变率的威胁。基于指数的牲畜保险（Index-Based Livestock Insurance, IBLI）项目通过将赔付与卫星反演的归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）阈值挂钩，旨在缓解干旱相关损失。然而，IBLI的有效性可能受到基差风险（basis risk）的制约，即实际损失与保险赔付之间的偏差。本研究探讨下行基差风险（即遭受损失却未获赔付）与牧民福利及家庭消费反应之间的关联。方法 本研究利用IBLI项目（2019—2021年）在肯尼亚八个县（加里萨、伊西奥洛、曼德拉、马萨比特、桑布鲁、塔纳河、图尔卡纳和瓦吉尔）的数据，采用两阶段实证方法。首先，运用分位数回归评估降水量与饲草可得性之间的关系。其次，采用修正的误差方差模型量化基差风险的幅度。结果 分析显示，所有县和所有年份均存在持续的下行基差风险，表明家庭经常遭受损失却未获得保险赔偿。研究结果表明，反复暴露于下行基差风险与牧民消费变化相关，最终可能导致福利损失。讨论 尽管IBLI旨在稳定消费，但持续的下行基差风险削弱了其福利效益，并可能侵蚀对保险机制的信任。为增强IBLI为牧民社区带来可持续福利成果的潜力，未来的政策干预必须提高指数精度、修订补贴结构，并将行为因素纳入项目设计。