INTRODUCTION OF AN INFORMATION AND ANALYTICAL SYSTEM FOR MONITORING ENVIRONMENTAL SAFETY IN UKRAINE
Ihor Didur · Svitlana Lutkovska · Hanna Pantsyreva
构建乌克兰环境安全监测信息分析系统概念模型,整合多源数据与AI技术。
分析欧盟Eionet、Copernicus等国际经验,提出系统风险导向概念模型。
乌克兰监测体系碎片化、数字化不足,需统一信息平台与跨部门协调。
可研究农业环境安全监测中多源数据融合与AI预警的落地路径。
主题为乌克兰环境安全监测信息系统,属环境治理与数字政府范畴,与三农、农业信息化无直接关联,不建议进入每日精选。
本文探讨了在乌克兰实施环境安全监测信息分析系统的理论、方法与应用问题,并综合考虑了现代环境挑战、公共管理数字化转型以及欧洲一体化进程。该主题的现实意义源于环境人为负荷加剧、军事行动后果、对环境威胁作出快速响应的需要,以及在环境保护领域形成统一信息空间以制定管理决策的需要。文章分析了环境安全作为一种多维范畴的本质,并在不同科学框架内对其进行考察:作为环境和居民保护的状态、作为国家安全的组成部分、作为公共管理的对象、作为风险导向型系统以及作为可持续发展理念的要素。研究论证了系统—风险导向型方法最为适宜,因为它能够兼顾环境威胁的复杂性及其预测的必要性。本文分析了乌克兰环境安全监测系统的现状,其特征为多层次但碎片化的结构、职能在不同国家机构之间的分散、数字化水平不足以及缺乏统一的综合信息平台。研究确定了该系统运行中的主要问题,包括监测主体职能重复、物质技术基础陈旧、数据采集与处理自动化程度有限、部门间协调不足以及环境风险预测水平薄弱。文章特别关注对国际和欧洲经验的分析,尤其是Eionet和Copernicus系统的运行,以及欧盟国家、美国和加拿大的国家环境监测平台。研究识别出的主导趋势是整合来自不同来源的数据,利用地理信息技术、卫星监测、大数据和人工智能,并确保环境信息的开放获取。研究开发了环境安全监测信息分析系统的概念模型。该模型提供了多层次结构,涵盖从初