International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology·10月16日 · 周五论文智慧农业 / 农业物联网阅读 1
XAI and its Applications in Decision Support System
Gitin Garg · Kiya Jain · Vishal Shrivastava 等 4 人
International Journal for Research in Applied Science and Engineering TechnologyDOI 10.22214/ijraset.2026.85188开放获取 PDF ↗
论文解读
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速览
综述可解释AI技术及其在决策支持系统中的应用、挑战与未来方向。
方法
文献综述，梳理XAI解释技术与DSS集成应用。
发现
XAI能提升DSS透明度与信任，但应用仍面临挑战与局限。
机会点
可将XAI引入农业决策支持系统，研究面向农户的可解释推荐与信任机制。
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该文为通用XAI与决策支持系统综述，未涉及农业场景，与三农及农业信息化无直接关联，不建议进入每日精选。
原文摘要
人工智能（Artificial Intelligence, AI）通过使系统能够分析大量数据并提供智能建议，已经改变了各行各业的决策方式。然而，许多现代AI模型，尤其是深度学习算法，作为“黑箱”运作，使用户难以理解决策是如何生成的。这种透明度的缺乏限制了AI在医疗、金融、法律和商业等关键领域的应用。可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence, XAI）作为一种有前景的解决方案应运而生，旨在提高AI系统的透明度、可解释性和信任度。决策支持系统（Decision Support Systems, DSS）通过结合数据、分析模型和领域知识来辅助决策者。将XAI集成到DSS中，使用户能够理解AI生成的建议，从而提高信心和问责性。本文综述探讨了XAI的概念、不同的解释技术及其在DSS中的应用。本文还讨论了近期研究、挑战、局限性以及未来研究方向。