Engineering and Technology Journal·10月15日 · 周四论文数字乡村与农业信息化阅读 0
Determination of Erosion Potential of Rioni River Basin Using GIS and RUSLE Model
GIORGI CHITIASHVILI · IRMA INASHVILI · IRINA KLIMIASHVILI
论文解读
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速览
用GIS和RUSLE模型评估里奥尼河流域土壤侵蚀潜力。
方法
RUSLE模型结合SRTM DEM、NDVI与降水数据计算各侵蚀因子。
发现
流域以河床侵蚀为主，主要受流速和坡度影响，存在显著水蚀风险。
机会点
可引入高分辨率遥感与时序NDVI改进C因子，并耦合水文模型动态评估侵蚀。
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该研究以格鲁吉亚里奥尼河流域为对象，属于水土保持与遥感应用类论文，与三农、农业信息化、智慧农业等主题无直接关联，不建议进入每日精选。
原文摘要
本研究聚焦于利用修正通用土壤流失方程（RUSLE）与地理信息系统（GIS）技术，确定里奥尼河流域的土壤侵蚀潜力。研究采用航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）提供的90米分辨率数字高程模型（DEM）来划定流域边界与水文网络。RUSLE模型作为一种经验方法，被用于估算长期年均土壤流失量。各RUSLE因子采用特定方法计算：降雨-径流因子（R）基于1989—2021年平均大气降水量，通过线性经验关系推导得出；土壤可蚀性因子（K）采用Sharpley–Williams方程计算，针对主要土壤类型所得值为0.0184；地形因子（LS）采用RUSLE适配方法确定；覆盖管理因子（C）利用NDVI值，通过Durigon方程计算；支持措施因子（P）则依据坡度与耕作方式赋值。结果表明，R因子范围为313.65至473.89 MJ×mm/（ha×小时），平均值为391.02 MJ×mm/（ha×小时）。LS因子最大值达到7137.810。C因子值（0.104至0.769）表明全流域存在显著的水蚀风险。总体而言，研究认为里奥尼河流域的侵蚀主要发生在河床，主要受流速与坡度影响。