Open Science Framework·10月18日 · 周日论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0

Beyond Adjacency: Measuring Direct Evidence at the Intersection of Climate-Smart Agriculture and Nutrition. A Scoping Review and Evidence-Gap Map Copy

Muaffan Alfaiz Wisaksono

论文解读
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速览

综述气候智慧型农业与营养交叉领域的直接证据,发现证据严重缺失。

方法

结构化文献检索与三锚筛选框架,映射18137条记录并做证据缺口分析。

发现

仅16条记录达元数据四维交叉,全文评估后无一条满足直接证据标准。

机会点

可填补气候智慧型农业干预与营养结果间直接证据的空白,尤其关注偏远岛屿与东部印尼农村食物系统。

影响力8
信息增量22
专业深度18
信源权威10
时效性9

该研究系统梳理气候智慧农业与营养交叉领域的直接证据缺口,方法严谨、数据规模大,但属预印本协议且地域聚焦印尼,公共影响有限,可作为专业参考而非每日精选头条。

原文摘要

本开放科学框架(OSF)存储库提供研究方案、检索文档、筛选决定、验证数据、分析代码、证据缺口图谱以及补充材料,用以支持题为“超越邻接性:测量气候智慧型农业与营养交叉领域的直接证据”的系统性范围综述。该综述考察气候智慧型农业(CSA)研究如何应对粮食安全与营养结果,特别关注偏远岛屿社区、农村粮食系统和印度尼西亚东部。它调查了对粮食安全替代指标的依赖、地理差异,以及将农业干预措施、气候适应与营养结果联系起来的直接证据的可获得性。该研究采用结构化文献检索和三锚点筛选框架,识别出18,137条记录用于证据图谱绘制,其中目标证据层级和区域证据层级共有1,033条记录。16条记录在元数据层面满足四维交叉条件,但在全文评估后,没有任何记录满足所有直接证据标准。该存储库通过提供有记录的检索策略、记录级筛选决定、验证统计数据、可复现的分析脚本和证据缺口图谱输出,支持研究透明性和可复现性。该方案是在综述的筛选和全文评估阶段完成后进行回顾性注册的。**研究团队:** Muaffan Alfaiz Wisaksono、Ani Kartikasari 和 Astadi Pangarso。

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