International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science·10月17日 · 周六论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
AI SMART AGRO SYSTEM: A WEB-BASED AI-ASSISTED DECISION SUPPORT PLATFORM FOR FARMERS
International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and ScienceDOI 10.56726/irjmets103514开放获取 PDF ↗
论文解读
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速览
构建一个面向农民的网页版AI决策支持平台，集成病害识别、选种、土壤、灌溉与天气建议。
方法
PHP/MySQL/JS前端，Python Flask提供病害与选种AI服务，规
发现
原型可输出病害名称、置信度与防治建议，推荐三种适宜作物并给出水土管理建议。
机会点
AI模型尚未定量评估，可补充精度验证与田间实测，并扩展多语言、离线与本地化作物模型。
影响力8
信息增量14
专业深度12
信源权威6
时效性9
原型系统整合病害识别、作物推荐与灌溉建议，思路清晰但缺乏定量评估，属细分技术进展，公共影响有限。
原文摘要
农民常常需要在没有及时专家建议的情况下决定病害防治、作物选择、土壤管理和灌溉，这会导致产量损失以及水和肥料的浪费。本文提出AI Smart Agro System，这是一个基于Web的决策支持平台，将五项服务整合到一个仪表板中：根据上传照片进行叶片病害检测、作物推荐、土壤健康分析、灌溉建议以及基于天气的农事建议。该系统使用PHP、MySQL和JavaScript构建，而病害检测和作物推荐由外部Python Flask AI服务处理，并通过安全的REST API调用。土壤、灌溉和天气建议由透明的基于规则的逻辑生成，使用土壤pH、N-P-K值、土壤湿度、降雨量、温度和湿度。每个结果都存储在用户历史记录中，通知和管理员面板支持监控。该原型旨在为上传的叶片图像返回病害名称、置信度、治疗和预防提示，推荐三种最合适的作物，并为土壤和水管理提供明确建议。AI模型的定量评估留待未来工作。