International Journal of Digital Earth·10月17日 · 周六论文农业遥感与作物表型阅读 0
Estimation of rubber yield on Hainan Island, China using multi-source data during 2021-2025
Ruofan Jing · 廖静娟 · Li Zhang 等 5 人
论文解读
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构建多源数据耦合框架，实现海南岛橡胶干胶产量的高分辨率动态估算。
方法
融合DEM、Sentinel-2与气象数据，耦合CASA、SOLARFLUX及参
发现
模型R2超0.95，相对误差降至16.62%，精度显著优于机器学习方法。
机会点
可探索将样本稀缺下的参数迁移校准框架推广至其他热带经济作物产量估算。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威14
时效性9
该研究融合多源遥感与气象数据构建橡胶产量估算框架，精度高、误差显著降低，对天然橡胶产业监测有实质参考价值。
原文摘要
橡胶既是战略物资，也是重要的工业原料，准确的产量估算至关重要。当前基于遥感的物理模型需要改进，以利用有限的田间样本将潜在产量转化为实际产量，同时提高参数适用性和估算精度。本研究整合DEM、Sentinel-2影像和气象数据，构建了一个多阶段框架，耦合CASA模型、SOLARFLUX、转换模块和参数校准方案。经田间实测数据校准和验证，该模型实现了海南岛干胶产量的高分辨率动态监测。验证结果表明模型性能良好（R² > 0.95），经改进后相对误差（RE）从21.99%降至16.62%。该模型显著优于机器学习方法。结果显示，2021年至2023年橡胶总产量逐年下降，随后在2023—2024年明显回升。所提出的框架为数据稀缺地区提供了一种稳健且实用的解决方案，其产品为海南橡胶产业的可持续发展和生态监测提供了有力支持。