Babylonian Journal of Internet of Things·10月18日 · 周日论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
From Ancient Records to Agentic Intelligence: A Comprehensive Historical Review of Data Science and Its Role in Intelligent Internet of Things Analytics
Aamo Iorliam · Iveren Blessing Iorliam · Yahaya Isah Shehu
论文解读
0未达精选线
速览
综述数据科学从古代记录到智能体智能的历史演进及其在物联网分析中的作用。
方法
历史文献综述，梳理数据科学跨学科定义与物联网分析技术。
发现
数据科学已从描述性统计转向自主、可解释、可信的实时智能决策系统。
机会点
可将智能体智能与可解释AI引入农业物联网实时决策，探索可信自主农事决策系统。
影响力0
信息增量0
专业深度0
信源权威0
时效性0
该文为数据科学通史综述，仅泛泛提及物联网分析，未涉及农业场景，与三农及农业信息化无实质关联。
原文摘要
自公元前2900年至公元前2350年的美索不达米亚时代以来，“类数据科学”方法的目标始终围绕收集信息碎片并试图从中提炼洞见。数据科学从一开始并未被明确命名为数据科学。此外，关于数据科学是否只是统计学的一个精致名称，仍存在若干疑问。因此，有必要仔细审视数据科学多年来的演变历程及其当前所处的位置。本研究将数据科学定义为一个融合统计学、数学、计算机科学、领域专业知识与伦理学的多学科领域。这一定义具有重要意义，因为它能使数据科学家和数据科学爱好者对该学科形成清晰的认识。此外，本文展示了数据科学如何通过预测分析、异常检测、可解释人工智能、网络安全分析、数字孪生和智能决策支持，将海量物联网（IoT）数据流转化为可付诸行动的洞见。研究结果表明，数据科学的演变反映了从描述性统计分析向自主、可解释且可信的智能系统的转变，这些系统能够支持跨领域的实时决策。本研究提供了统一的历史视角，突出了新兴研究方向，并为试图理解数据科学过去、现在与未来方向的研究者、教育者和从业者提供了有价值的参考。