arXiv 预印本 2026-10-16·10月16日 · 周五论文农业遥感与作物表型阅读 0
精准棉花病害管理：融合无人机影像与定制YOLO深度学习框架
论文解读
69接近精选线
速览
提出轻量化检测器Cotton-Vision，用无人机影像精准识别棉花病害。
方法
基于YOLO改进，融合幽灵瓶颈通道注意力与跨阶段部分融合，用2700余幅无人机影
发现
精确率97.7%、mAP@50达85.6%，较主流基线提升10至20个百分点。
机会点
仅在巴基斯坦单一区域验证，可扩展至多区域多品种，并探索边缘设备实时部署。
影响力16
信息增量21
专业深度17
信源权威9
时效性6
方法轻量化与实测数据有增量，但仅单区域预印本验证，属细分技术进展，可入精选备选。
原文摘要
研究提出单阶段全卷积检测器Cotton-Vision，融合幽灵瓶颈通道注意力与跨阶段部分融合三项轻量化设计，参数减少20%。在巴基斯坦旁遮普省7个棉田采集的2700余幅高分辨率无人机影像上测试，精确率97.7%、召回率77.7%、mAP@50为85.6%，较主流基线提升10至20个百分点。预印本，仅在巴基斯坦单一区域验证。
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