智慧农业(中英文)2026-10-21·10月21日 · 周三论文农业遥感与作物表型阅读 1
基于无人机多光谱图像与VGG21模型的小麦渍害调控效果识别
论文解读
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用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。
方法
大疆精灵4采集冠层多光谱影像,构建VGG21深度学习分类模型。
发现
VGG21对硅肥调控识别正确率超91%,精度96.42%、召回率89.53%。
机会点
可扩展多生育期、多调控组合与轻量化模型,探索渍害胁迫等级与调控效果的同步识别。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威14
时效性10
省级科研机构联合攻关,方法新颖、数据扎实,对渍害遥感识别与调控评估有实质参考价值,值得入选。
原文摘要
江苏省农科院农业信息研究所联合中国农科院环发所与湖北省农科院粮作所,在小麦拔节至抽穗、抽穗至灌浆两个阶段设置对照、渍水胁迫、硅肥与氨基酸调控试验,用大疆精灵4采集冠层多光谱影像。VGG21模型对硅肥调控识别正确率超91%,精度96.42%、召回率89.53%。
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