人工智能 粮食系统 转型

系统综述2020-2026年AI在食品系统转型中的作用，提出社会技术整合框架。

综述数字技术在印度农业综合企业中的应用，探讨迈向智慧可持续食品系统的路径。

通过定性分析25篇文献，探讨如何负责任地利用AI推动非洲气候适应型农业与粮食安全。

8月25日,第十一届APEC粮食安全部长级会议在浙江杭州召开,会议由农业农村部部长张柱主持。会议审议通过《第十一届APEC粮食安全部长级会议联合声明》《创新与数字化增强亚太区域粮食体系韧性原则文件》,后者围绕数据驱动与科学决策、技术创新与全链应用、广泛参与与普惠共享、多元协作与政企携手、系统思维与转型发展5方面原则,规划17项关键行动。FAO总干事屈冬玉强调亚太地区要把科技和AI放在农业粮食系统转型核心,SMART农业:S科学驱动、M机器学习、A人工智能、R韧性、T转型。

原文标题: Artificial intelligence for food security or digital inequality? Quantifying the global trade-offs between agricultural productivity, social inclusion, sustainable livelihoods, and responsible land stewardship。作者: Moussa El Jarroudi (University of Liège, SPHERES Research Unit)。作者基于来自112个国家1276项研究的全球证据综合，挑战「技术成功自动带来粮食系统转型」的广泛假设，提出「人工智能粮食安全悖论理论(AIFSP Theory)」新概念框架，认为算法性能、生产力、运营效率的提升往往超过相应的粮食安全、生计韧性、社会公平和环境可持续性收益。结合系统综述方法与分层贝叶斯荟萃分析、网络荟萃分析、结构方程模型、可解释机器学习与至2050年的蒙特卡罗模拟，并开发「人工智能-粮食安全-公平-土地责任指数(AI-FSELR)」多维度框架。结果显示：虽然AI技术显著提升农业生产力(+24.8%)、资源利用效率(+18.9%)与农场收入(+13.8%)，但粮食安全(+8.6%)与社会公平(+5.4%)的收益较小。治理质量、数字可及性、推广服务、可负担性与农民培训成为比算法复杂性更重要的社会成果决定因素。未来情景表明，到2050年包容性和治理驱动的AI路径可使社会效益增加40%以上。